Задание 3 ЕГЭ по информатике: поиск информации в реляционных базах данных

Задание 3 ЕГЭ по информатике (КЕГЭ) — это файл с реляционной базой данных из нескольких связанных таблиц и вопрос вида «сколько единиц товара осталось на складе», «на какую сумму продано» или «в каком магазине выручка больше». Задание базового уровня сложности, за него дают 1 первичный балл, проверяемый элемент содержания — КЭС 4.5 «Табличные (реляционные) базы данных», раздел кодификатора «Информационные технологии». Это одно из заданий, для которых на экзамене обязательно нужен редактор электронных таблиц: к задаче прилагается файл *.ods с самой базой. В статье — как устроена такая база, приём ВПР и СУММЕСЛИМН для её обработки, законная альтернатива на Python, три разбора реальных заданий из открытого банка ФИПИ с проверенными вручную ответами и типичные ошибки. Потренироваться можно на реальных заданиях 3 ЕГЭ по информатике онлайн — с мгновенной проверкой ответа.

Что проверяет задание 3 ЕГЭ по информатике

По спецификации ФИПИ задание 3 проверяет умение искать информацию в реляционных базах данных. База данных в задании — это не абстрактная теория, а конкретный файл: несколько таблиц, где часть столбцов — это идентификаторы (ID), связывающие одну таблицу с другой. Чтобы получить ответ, почти всегда нужно пройти по цепочке из двух-трёх таблиц, а не искать значение в одной.

Актуальные опубликованные документы ФИПИ — спецификация, демоверсия и кодификатор ЕГЭ по информатике сезона 2026 года. Проекты КИМ-2027 ФИПИ публикует в конце августа 2026 года, а структура работы не менялась с 2025 года, поэтому все цифры ниже приведены по документам 2026 года.

Как выглядит формулировка

Условие задания 3 длинное, но по одному и тому же шаблону: сначала описание базы данных и назначение каждой из трёх таблиц, потом заголовки таблиц, потом схема связей и в конце — сам вопрос. Реальные вопросы из открытого банка ФИПИ:

Меняется тематика базы данных (магазины, каршеринг, швейное производство, аэропорт, склад), но структура вопроса неизменна: одно или два текстовых условия (название, марка, цвет, ФИО), иногда числовое условие (плотность не более 200 г/м²) и почти всегда диапазон дат. Итоговое число — это сумма, разность или количество по записям, удовлетворяющим всем условиям сразу.

Как записывается ответ. По форме ответа для задания 3 — это число. В инструкции к каждой задаче банка прямо сказано «в ответе запишите только число» — без единиц измерения (рублей, килограммов, штук), без слова «ответ», без пробелов-разделителей тысяч. Если условие просит «модуль разницы», в ответе — всегда неотрицательное число, даже если промежуточная разность получилась отрицательной.

Теория: всё, что нужно для задания 3

Как устроена реляционная база данных в задании 3

В задании 3 база данных почти всегда состоит из трёх таблиц двух типов:

• Справочники — таблицы вроде «Товар», «Магазин», «Клиенты», «Ткани». В них по одной строке на объект (один товар, один магазин, один клиент) и есть постоянные свойства: название, цена, район, ФИО, цвет.
• Факты (журнал операций) — таблица вроде «Движение товаров», «Аренда», «Готовый товар». В ней много строк — по одной на каждое событие (продажу, аренду, выпуск партии), и в каждой строке — ссылки на справочники через ID, а не сами значения.

Схема связей рисуется линиями между полями-ключами. Ниже — реальная схема из открытого банка ФИПИ: таблица «Движение товаров» ссылается на «Магазин» через ID магазина и на «Товар» через Артикул.

Первичный ключ — поле, которое однозначно определяет строку справочника (ID магазина в «Магазине», Артикул в «Товаре»). Внешний ключ — то же поле в таблице фактов, где оно уже не уникально: один и тот же магазин встречается во многих строках «Движения товаров».

Главное следствие для решения: условие вопроса почти всегда разбито между таблицами. «Магазины на проспекте Мира» — это условие на справочник «Магазин». «Поступления зефира» — это условие на справочник «Товар» и на поле «Тип операции» в таблице фактов. Чтобы применить оба условия сразу, нужно узнать в справочниках подходящие ID и найти по ним строки в таблице фактов — это и есть «поиск в реляционной базе данных».

Дальше все приёмы разбираем на маленькой учебной базе — трёх таблицах по образцу реальной задачи, но всего с несколькими строками, чтобы результат можно было проверить в уме. Задача: определить, сколько упаковок гречневой крупы (артикул 1) поступило в магазины Северного района с 1 по 6 марта 2024 года включительно.

Записей всего 5 (в реальном задании их тысячи), но приём и результат — те же: гречка (артикул 1) поступала в M1 (03.03, 10 упаковок), в M2 (05.03, 8 упаковок) и в M3 (06.03, 4 упаковки). M2 — Южный район, он не подходит. Значит ответ: $10 + 4 = 14$ упаковки. Ниже — как получить те же 14 тремя разными способами.

=ВПР(искомое_значение; диапазон_поиска; номер_столбца; 0)

G2: =ВПР(C2; Магазин.$A$2:$B$4; 2; 0)

=СУММЕСЛИМН(диапазон_суммирования; диапазон1; условие1; диапазон2; условие2; ...)

=СУММЕСЛИМН(
  D2:D6;
  E2:E6; 1;
  F2:F6; "Поступление";
  G2:G6; "Северный";
  B2:B6; ">="&ДАТА(2024;3;1);
  B2:B6; "<="&ДАТА(2024;3;6)
)

import csv, io, datetime

magazin_csv = """ID магазина,Район
M1,Северный
M2,Южный
M3,Северный
"""

dvizhenie_csv = """ID операции,Дата,ID магазина,Артикул,Количество упаковок,Тип операции
1,03.03.2024,M1,1,10,Поступление
2,04.03.2024,M1,2,5,Поступление
3,05.03.2024,M2,1,8,Поступление
4,06.03.2024,M3,1,4,Поступление
5,07.03.2024,M1,1,6,Продажа
"""

magazin = {r["ID магазина"]: r["Район"]
           for r in csv.DictReader(io.StringIO(magazin_csv))}

d1 = datetime.date(2024, 3, 1)
d2 = datetime.date(2024, 3, 6)

total = 0
for row in csv.DictReader(io.StringIO(dvizhenie_csv)):
    if row["Артикул"] != "1":
        continue
    if row["Тип операции"] != "Поступление":
        continue
    if magazin[row["ID магазина"]] != "Северный":
        continue
    day, month, year = row["Дата"].split(".")
    d = datetime.date(int(year), int(month), int(day))
    if not (d1 <= d <= d2):
        continue
    total += int(row["Количество упаковок"])

print(total)

Алгоритм решения

1. Откройте файл базы данных в редакторе электронных таблиц. Если таблицы лежат на разных листах одной книги — переключайтесь между вкладками; если файлов несколько — откройте все.
2. Прочитайте описание таблиц и схему связей в условии. Определите, какая таблица — справочник, а какая — журнал операций, и через какое поле (обычно ID) они связаны.
3. Разберите вопрос на отдельные условия.Текстовые (название, марка, цвет, ФИО), числовые (плотность, сумма) и условие на диапазон дат почти всегда идут вместе — выпишите их по отдельности, чтобы не забыть ни одно при фильтрации.
4. Найдите в справочниках подходящие ID — вручную через автофильтр или формулой ВПР. Если условию отвечает не один объект (например, два магазина в одном районе), выпишите все подходящие ID.
5. Отберите строки в таблице фактов по всем найденным ID и остальным условиям сразу — автофильтром, СУММЕСЛИМН/SUMIFS или сводной таблицей.
6. Посчитайте итог — сумму, количество или разность — и, если нужно, переведите единицы измерения (граммы в килограммы, упаковки в штуки через поле «Количество в упаковке»).
7. Проверьте результат. Пересчитайте ключевую группу строк вручную или другой формулой (например, автофильтром вместо СУММЕСЛИМН) и запишите в бланк только число — без единиц измерения и пробелов.

Примеры с разбором

Пример 1. База данных «Кондитерские изделия»

Условие (реальное задание из открытого банка ФИПИ):

«В файле приведён фрагмент базы данных «Кондитерские изделия» о поставках конфет и печенья в магазины районов города. База данных состоит из трёх таблиц. Таблица «Движение товаров» содержит записи о поступлении товаров со склада в магазины в течение июня 2023 г., а также информацию о проданных товарах. Поле Тип операции содержит значение «Поступление» или «Продажа», а в соответствующее поле «Количество упаковок, шт.» внесена информация о том, сколько упаковок товара поступило в магазин или было продано в течение дня. Таблица «Товар» содержит информацию об основных характеристиках каждого товара. Таблица «Магазин» содержит информацию о местонахождении магазинов. Используя информацию из приведённой базы данных, определите общую массу (в кг) всех видов зефира, полученных магазинами, расположенными на проспекте Мира, за период с 5 по 19 июня включительно. В ответе запишите только число.»

1000×250 + 1000×800 + 1000×500 + 1200×1000 = 2 750 000 г
2 750 000 г / 1000 = 2750 кг

Пример 2. База данных «Одежда»

Условие (реальное задание из открытого банка ФИПИ):

«В файле приведён фрагмент базы данных «Одежда», принадлежащей предприятию по производству лёгкой одежды. База данных состоит из трёх таблиц. Таблица «Ткани» содержит записи о видах тканей, используемых при пошиве: ID ткани, Название, Цвет, Плотность (г/м²), Сырьё, Ширина полотна. Таблица «Продукция» содержит информацию о моделях выпускаемой одежды: ID товара, Наименование, Размерный ряд, Расход материала, Категория потребителей. Таблица «Готовый товар» — информацию об уже произведённой фирмой одежде: Артикул, ID товара, ID ткани, Количество на складе, Отпускная цена. Используя информацию из приведённой базы данных, определите общую стоимость (в рублях) всех синих юбок, произведённых на предприятии из шёлковой ткани плотностью не более 200 г/м². В ответе запишите только число.»

Пример 3. База данных «Каршеринг»

Условие (реальное задание из открытого банка ФИПИ):

«В файле приведён фрагмент базы данных «Каршеринг», принадлежащей каршеринговой компании некоторого города. База данных состоит из трёх таблиц. Таблица «Аренда» содержит записи о датах аренды автомобилей компании клиентами в 2023 г.: ID операции, Дата аренды, ID автомобиля, ID клиента, Сумма аренды (руб.), Претензии. Таблица «Автомобили» содержит информацию о машинах, предлагаемых в аренду: ID автомобиля, Марка, Модель, Номер, Год выпуска, Дата последнего техосмотра, Тип двигателя. Таблица «Клиенты» содержит информацию о клиентах компании: ID клиента, ФИО, Адрес прописки, Нарушения. Используя информацию из приведённой базы данных, определите модуль разницы сумм (в рублях), потраченных клиентами Сачковым Х. Э. и Гудковым Н. Г. на аренду автомобилей марки Hyundai в первом полугодии 2023 года. В ответе запишите только число.»

|276 − 1869| = 1593

Типичные ошибки

Как задание 3 связано с остальным экзаменом

Всего в КЕГЭ по информатике 27 заданий, все с кратким ответом и без развёрнутой части. Максимальный первичный балл — 29, время работы — 235 минут. Задание 3 занимает в этой структуре точку входа в блок заданий, где нужен именно редактор электронных таблиц:

• оно входит в раздел кодификатора «Информационные технологии» вместе с заданиями 9, 10, 18 и 27 — это 5 заданий и 6 первичных баллов на весь раздел;
• делит код КЭС 4.5 с заданием 18 — там та же логика поиска по реляционной базе, но с целочисленными расчётами и ответом уже из двух чисел;
• использует тот же тип файла *.ods и тот же редактор таблиц, что и задание 9, где данные лежат в одной таблице без связей между листами — удобно готовить эти два задания подряд;
• соседствует по типу входного файла с заданием 10 — там тоже нужен файл и специализированное ПО, но не таблицы, а текстовый процессор и поиск в тексте.

План подготовки на 2 недели

Неделя 1 — осваиваем инструменты

День 1–2: откройте несколько заданий 3 из открытого банка, изучите структуру каждой базы данных — сколько таблиц, какая из них справочник, какая журнал операций, через какие поля они связаны. Не решайте пока сами задания — только читайте схемы. День 3–5: отработайте формулу ВПР на маленьких учебных таблицах (5–10 строк), обязательно с последним параметром 0. День 6–7: добавьте СУММЕСЛИМН с двумя-тремя условиями сразу, включая условие на диапазон дат через ДАТА().

Неделя 2 — реальные задания и скорость

День 1–3: решайте реальные задания 3 из открытого банка ФИПИ целиком — от скачивания файла до записи ответа. После каждого сверяйтесь со вторым способом (автофильтром вместо формулы или наоборот). День 4–5: если на экзамене планируете использовать Python — перенесите на него уже отработанную логику: словарь для справочника и цикл с несколькими условиями по образцу примеров в этой статье. День 6–7: решайте задания на время — на задание 3 по спецификации ФИПИ отводится около 3 минут, и в это время должно уложиться и открытие файла, и сам поиск. Проверьте себя в тренажёре на заданиях из банка ФИПИ.